理解数据
上传 CSV 或 Excel，检查变量类型、缺失值、重复记录和数据质量。
无需编程门槛的统计分析
从原始数据到经得起检验的结果。
Varienta 引导研究人员完成数据审查、分析规划、结果验证、出版级输出和完整的可重复性记录。
- 无代码流程
- 明确审查与批准
- 为可重复性而设计
已验证分析✓ 12 项检查全部通过
已验证分析
高血压患病率
1,248参与者
32变量
0未解决问题
估计患病率18.7%95% CI 16.6–20.9
统一治理工作区
严谨分析，清晰呈现。
让研究的决策、计算、证据和输出从头到尾保持关联。
制定正确计划
将研究问题转化为包含结局、暴露、协变量、估计目标和诊断的明确计划。
运行统计方法
通过受控统计引擎执行已批准分析，并保留准确的数据与计划版本。
验证每项结果
在标记为已验证前核对分母、区间、模型输出和必需检查。
生成出版成果
生成结构化表格、图形、Word 报告、Excel 工作簿和导出文件。
重现分析工作
打包已批准规范、引擎来源、验证记录和校验和以供独立审查。
透明工作流程
了解每一步发生了什么。
1 · 描述
记录研究背景及分析需要回答的问题。
2 · 审查
分析数据并批准每项重要清理决定。
3 · 规划
执行前选择估计目标和方法并留下不可变批准记录。
4 · 分析
以可追溯来源执行、验证、解释并导出结果。
为研究人员打造，由统计引擎驱动。
Varienta 在不隐藏方法的前提下消除编程门槛，并保留规范、引擎、数据版本和验证证据。
RPythonStataSPSS
分析始终可问责。
源数据保持不可变。变更需要明确决策；角色管理和追加式审计记录使协作更安全。
提出研究问题，Varienta 将引导分析。
创建工作区，上传数据，通过清晰可审查的流程获得验证结果。